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一、課程簡介

本課程主要介紹大數據時代的到來,我們應該怎樣認識大數據,并更好的進行大數據的分析及應用。本課程采用內容教學加實際操作演練等方式,讓學生通過對一系列大數據應用分析項目的理解,感受大數據分析的整個全應用過程。老師將逐一歸納講解在工業,商業,醫療等領域大數據分析應用中用到的算法模型以及相關知識架構和思維方法,使學生邊實際感受邊學習了解理論知識,更好更全面的掌握數據分析的方法,技巧,算法及人工智能模型結構等知識。主要教學內容包括:大數據時代下數據分析的不同面相,不同類型,不同運用方法,及不同的編程語言等。同時本課程還涵蓋如何進行數據預處理、如何進行數據探索式分析、如何建立數據預測模型系統為實際數據應用業務場景服務等加強內容。

二、講師簡介

Cynthia Zhang

Cynthia博士現為某大型央企高級大數據專家。她主要負責大數據平臺的整體數據收集,存儲,融合和建模預測。有著多年大數據建模以及準確預測的項目管理經驗。

她對高維和高頻數據的分析及應用,縱向數據分析,參數和非參數模型建立,資產價格的共同波動性的估計及其資產投資優化組合有著很高的理論研究水平和實際操作經驗。

她在多個大學和公司等研究機構負責教授多種統計軟件的應用和開發課程。精通大數據云計算, 工業商業行業統計分析及數據可視化等各種軟件應用以及工業數據智能等多種軟件語言。

曾在在世界著名咨詢機構麥肯錫擔任數據科學家一職。她曾于 2015 年,2016 年,2017 年在麥肯錫紐約,麥肯錫布魯塞爾,麥肯錫上海分別主持進行了麥肯錫針對世界500 強大客戶的大型數據分析項目。


三、課程大綱

1.大數據分析概論

(1)了解大數據技術產生的歷史必然;

(2)理解大數據的特征;

(3)理解大數據生命周期;

(4)理解大數據、云計算、物聯網之間的相互關系;

(5)了解大數據的變革;

(6)了解大數據分析應用時代的到來

(7)理解大數據分析的不同面相

(8)理解大數據技術內涵

(9)理解大數據分析應用場景

(10)了解大數據+人工智能AI可以實現什么

目的:通過上述知識的學習,使學生了解大數據基本概念、特征、對大數據分析有一個更深入的了解,更加熟悉大數據應用滿足業務場景需求后所產生的價值。




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